コラム
生成AI時代のテクニカルディレクション
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第4回AIに現実世界の文脈を与えるMCP―広告マーケティング分野にも活用可能性
前回は自社のデータ資産を活用し、AIエージェントの能力を最大化する「MCP」とは何か？というテーマで解説しました。後編では具体的な事例や展望も交え、今後の広告マーケティング領域などへの活用可能性について考えてみたいと思います。 -
第3回
自社のデータ資産活用、AIエージェントの能力を最大化する「MCP」とは？
俄かにMCP(Model Context Protocol)が盛り上がってきています。MCPは従来の点単位の統合ではなく面として機能する統合基盤であり、AIエージェントの能力を最大化する「標準ポート」の役割を果たします。MCPが普及すれば、自社のデータ資産をAIが自在に活用できるようになり、広告・マーケティングの分野でも新たなサービス創出や業務効率化のチャンスが生まれるかもしれません。今回はこの「MCP」について、解説していきます。 -
第2回
広告・マーケティングにDeepSeekは使える？メリットやデメリット、リスクは？
前回は「なぜDeepSeekがこれほど話題になっているのか」という解説をしました。今回は広告・マーケティングの実務の現場でDeepSeekを使用するにあたってのメリット、デメリットについて考えていきたいと思います。 -
第1回
AI戦略の見直しも必要？中国発DeepSeekの衝撃…なぜ今話題になっているのか
2022年末にOpenAIのChatGPTが登場して以降、生成AIの競争が一気に加速しました。中国国内でも百度（Baidu）など大手企業が独自のチャットボットを開発しましたが、当初は先行する欧米のモデルに太刀打ちできるものではありませんでした。
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